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全方面探討中國郵政智慧物流發展路徑

添加時間:2019/04/10
  摘要:文章分析了中國郵政智慧物流存在的問題, 從生產作業自動化、運營管理數字化、規劃決策智能化三方面探討了中國郵政智慧物流的發展策略, 并提出了實施路徑。
  
  關鍵詞:智慧物流; 射頻識別; 增強現實; 虛擬現實; 語音識別;
 
  
  中國郵政經過多年的信息化建設, 取得了很大進步。但站在實現智慧物流發展的角度, 還存在明顯的差距。一是生產環節需更多地解決信息采集問題, 二是對移動互聯技術和物聯網技術應用深度不夠, 三是管理層面大數據分析體系尚未形成, 智能化水平較低。因此, 落實新發展理念, 以信息科技為引領, 持續提升企業生產運營的信息化、自動化、智能化水平, 堅持走智慧物流發展道路, 實現高質量發展, 成為中國郵政在激烈的市場競爭中長遠走下去的關鍵因素。
  
  1 科技賦能生產環節自動化
  
  1.1 攬收環節
  
  攬收是客戶感知企業的第一環節, 也是郵件生命周期的起始, 在該環節要給予客戶高效、安全及友好的感受, 同時要達到快捷高效的目的。可將射頻識別、增強現實、語音識別等技術引入現有手持智能終端, 實現以下幾點功能。
  
  一是應用增強現實技術。通過拍照自動測算郵件的體積, 實現自動計費, 減少攬投員掃描次數和攬投部內勤用人。在硬件方面, 可投放使用收寄一體機, 為客戶提供文件、小件物品的自助交寄服務, 作為攬收力量的有效補充。
  
  二是使用射頻識別標識替代紙質面單。通過批量自動讀取的方式, 簡化人工操作, 減少全流程掃描動作, 實現郵件或容器的全程自動可追溯。
  
  三是大力推廣應用語音識別技術。快速采集收件人地址、姓名等信息, 現場生成含有各類關鍵信息的射頻識別標簽或二維碼隱私面單, 減少含有收寄件人名址信息的詳情單使用, 保護客戶隱私, 并為后續環節的信息共享奠定基礎, 實現散戶快速攬收。
  
  四是共享攬投員定位。將攬投員定位實時推送到App、微信, 便于客戶掌握攬投員及郵件動態, 提升客戶信任度和服務滿意度。
  
  五是推廣綠色包裝。深入貫徹綠色快遞發展理念, 全面推廣使用綠色包裝產品, 減少塑料袋和編織袋的使用, 大力推廣可降解、可循環回收利用的新型包裝箱。
  
  1.2 處理和倉儲環節
  
  在數據積累基礎上, 實現無人化、智能化作業。
  
  一是使用基于人工智能的圖像識別 (OCR技術升級模式) 技術。通過掃描郵件地址提取文字, 實現對郵件地址的識別, 提高人工書寫地址的郵件自動化分揀質量。
  
  二是處理中心內部逐步推廣無人化作業。試點發展無人處理中心, 實現自動裝車、自動卸車、自動分揀、自動盤駁。在現場管理方面, 可利用先進的身份鑒別技術進行場內人員管理, 對處理中心場內人員進行識別比對, 達到封閉化作業的安全性要求。
  
  三是利用高科技裝備降低員工勞動強度。在倉儲中心試點應用機械臂、供件機器人、增強現實眼鏡、掃描指環等可穿戴設備降低勞動強度, 提高揀貨效率, 提升倉儲作業效率。
  
  四是推行智能打包技術。通過視覺識別、自動抓取包裝箱、自動掃碼、自動貼標、自動標簽校驗等先進技術, 大幅提升運營效率, 并在節能環保方面做出重要創新和實踐。可大幅降低倉儲中心配貨、理貨、包裝的人力需求, 切實提高倉儲中心出貨速度和效率。
  
  五是利用增強現實技術實現高效便捷的倉儲管理。在倉內操作層面, 借助增強現實技術構建智慧物流系統, 利用頭戴式設備可以看到所有快件的信息, 倉庫商品的質量、體積等相關信息會映入操作者眼簾, 方便操作者快速找到對應商品在倉庫中所處的位置, 并且自動規劃最優路線, 提示操作者拿到相應訂單商品。
  
  1.3 運輸環節
  
  通過信息和物聯網技術, 實現節能、減員、降本。
  
  一是創新運輸模式, 持續擴大無人機運輸試點范圍。廣泛應用于干線、投遞難度較大的地區, 整體提高運遞效率。嘗試進行中短途點對點干線運輸, 試點無人駕駛汽車運輸, 降低人員成本, 提升時限水平。在郊區及離島偏遠地區使用無人機代替人工郵路, 讓用戶取件更便利, 配送更高效。
  
  二是拓展運輸方式。打造運輸信息共享平臺, 智能整合社會資源, 引入眾包理念, 推動共享運輸。
  
  三是大力推廣車聯網應用。通過GPS、北斗、各種傳感器、視頻監控等車載物聯網設備實現人、車、貨、倉及相關設施、設備的全面透明、可視可控。結合外部路況、天氣等全方位信息交互, 提高車輛運行效率和效益。
  
  四是加強運輸管控力度。根據郵件重量、體積及流量流向, 提前對運輸車輛、貨機實施仿真智能配載, 提高車輛及飛機的載運率。根據貨量、交通狀況實施智能車輛調度, 制定經濟快捷線路規劃。通過數據共享, 對車輛各類運輸成本進行清晰賬目核算。
  
  五是推行無人化智能場院管理。通過對車輛的智能掃描, 判斷車輛車型, 并根據裝卸垛口的傳感器裝置, 對進場車輛進行智能停靠和調度引導, 實現車輛、垛口、物理格口的自動協同, 同時可結合手機App對車輛駕駛人員進行信息自動提示, 全面提高場院智能調度水平, 充分利用并調動場內所有資源, 確保生產流程的高效及資源利用的最大化。
  
  1.4 投遞環節
  
  通過多元化、便捷性舉措改善“最后一公里”服務。
  
  一是持續推廣智能包裹柜的使用。讓快遞柜便民入社區, 形成整體布局, 占領市場, 同時加強媒體宣傳, 讓智能快遞柜成為快遞的“信報箱”, 逐步改善用戶的用郵習慣, 做好“最后一公里”服務。
  
  二是利用物聯網技術實現“最后一公里”配送能力多元化。嘗試推行利用汽車尾箱, 完成包裹投遞。為有條件的小區家庭裝配小型家用智能包裹接收裝置, 設置私有家用智能包裹箱。探索大件輔助投遞機器人的應用。利用語音技術提升投遞效率, 推出文字 (短信、微信) 或語音 (語音電話通知) 輔助的投遞通知, 節省投遞員溝通成本和溝通時間。
  
  三是加大對投遞大數據的分析。深度挖掘各區域進口郵件特點, 與該區域出口郵件大數據比對后, 產生以樓宇、商廈、單位為基礎的用郵數據分析, 為經營一線精準開發、客戶維系提供參考依據。
  
  2 數據驅動運營管理數字化
  
  2.1 推廣智能調度
  
  通過生產數據的積累, 以物聯網技術 (射頻識別、地磁感應、紅外線等) 為依托, 采集多維度數據作為智能調度的基礎。
  
  一是實現件量全環節精準預測。通過行業數據、訂單數量、作業計劃數據、生產數據、時限標準等多維度大數據分析, 實現全環節各節點的件量預測。
  
  二是智能生成作業預案。通過作業規則和生產調度方案的不斷積累、分析、學習, 實現生產預案的自動生成和執行。對已經進入網內的生產數據, 按照作業計劃向各個節點推送即將產生的業務量、到達時間, 使內部處理、運輸、投遞等環節提前做好生產安排。
  
  三是動態預警監控。通過對郵件、節點、線路、客戶四個維度數據的全面監控, 結合大數據分析, 實現處理能力、運輸能力、郵件時限、服務質量的預警和主動提示。
  
  四是風險信息及時收集、預警, 主動推送解決預案。對全網風險事件智能判斷影響的區域和環節、郵件量 (件數、重量、體積) 及客戶數, 分等級進行動態發布, 并根據對應層級以微信、短信、郵件等方式予以推送。按照情況智能啟動應急預案并評估效果。
  
  2.2 探索智能培訓
  
  利用虛擬現實仿真技術布置業務實景培訓環境, 員工可以使用虛擬現實、增強現實設備以及自己的身份ID, 足不出戶參加遠程培訓, 系統還可自動記錄培訓進度、考核情況。
  
  2.3 智能維護生產設備
  
  利用虛擬現實技術實現關鍵設備的遠程檢修和維護, 基于大數據分析, 實現關鍵設備及部件的主動監控檢測、備件庫存預測等。
  
  2.4 實行智能語音客服
  
  將標準化客服流程系統化, 將智能語音、Web端客服、人工客服相結合, 共同處理疑難問題。融合語音識別、語義理解、自然語言處理、語音合成等多種解決方案, 為客戶提供具備識別、理解及反饋能力的開放式智能客服平臺, 實現機器 (智能客服) 與客戶在對話服務場景中的自然交互。應用于客戶派攬、投訴、建議、咨詢受理以及投遞預約、客戶回訪等場景。
  
  2.5 智能安全管控
  
  基于大數據分析及歷史經驗, 設定風險系數分值, 根據累加結果升級處理等級。在各環節設置相應的郵件安全系數分值:在收寄環節, 以內件品名或內件性質、貨物價值、重點收寄件人名址作為關鍵信息;在處理環節, 以有無破損、短少等異常批注, 有無多次往返, 是否詳情單脫落, 或無著作為關鍵值;在運輸環節, 以運輸方式 (如自主航空或民航) 、解封車有無異常、有無過分延遲、疑似丟失后尋回等作為關鍵信息。單個郵件根據自身情況進行累加, 達到一定分值后, 安全監控等級升級, 提前進行人工干預, 降低郵件丟失風險。同時對貴品郵件加入迷你GPS跟蹤芯器, 當超出標準計劃時限及路由時提出預警, 實行人工干預查找。
  
  3 人工智能助力規劃決策智能化
  
  3.1 打造系統性的數據透視體系
  
  借力大數據和人工智能, 挖掘數據價值, 打造系統性的數據透視體系, 提供決策效果的模擬運算分析, 同時基于行業和自身的歷史數據, 根據環境、時效要求等約束條件, 構建分析模型, 多維度、多元化地形成決策依據, 為戰略性規劃和管理提供指引。可根據不同管理層面, 不同的管理需求, 為每個管理層級提供管理駕駛艙, 系統基于大數據形成可定制的實時看板數據, 為管理提供個性化展示表盤和數據的主動實時反饋。
  
  3.2 打造智能網絡規劃決策模型
  
  基于行業和自身的歷史生產數據, 根據郵件流量流向、節點間運輸距離、運行時長、車型、全程時限標準、運行成本等多種約束條件, 針對不同應用場景智能構建分析模型, 并計算出相應結果, 為重要規劃問題提供方案。例如通過大數據分析和信息系統, 實現干線運輸線路的智能規劃設計、處理中心布局和選址自動規劃、城市投遞網點布局智能規劃等, 為管理決策提供依據和有效的解決方案。
  
  4 中國郵政發展智慧物流的實施路徑
  
  中國郵政在生產、管理以及規劃決策三方面實施智慧物流發展道路, 也要充分考慮企業內部實際情況。應按照科學規劃設計、逐步安排實施的思路穩步推進。
  
  一方面, 對行業新型技術持續保持高度關注。例如無人駕駛、汽車尾箱投遞、數據實驗室、遠程設備維修等。另一方面, 對于部分比較成熟但研發難度較高的技術, 采用大膽嘗試的實施策略, 如車聯網技術、虛擬現實或增強現實技術輔助分揀、模組網帶、自動裝卸車、智能調度、智能安全監控、智能網絡規劃等。另外, 對已成熟的適用技術, 盡快引進并推廣實施, 形成生產力, 如二維碼面單、射頻識別技術、語音識別技術、收寄一體機、攬投員定位推送、無人機投遞等。結合郵政企業當前發展實際, 中國郵政可以從推廣、嘗試、關注三個層面持續推進智慧物流建設, 見圖1.
  
  圖1 中國郵政智慧物流發展實施路徑圖
  
  5 結語
  
  中國郵政實施智慧物流發展道路, 是中國郵政貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想及黨的十九大精神, 承擔國有企業行業引領的責任, 也是適應行業發展趨勢和企業轉型升級的選擇, 更是推進企業實現高質量發展的必然舉措。新形勢下, 中國郵政走智慧物流發展道路的核心就是要通過生產作業自動化, 運營管理數字化, 規劃決策智能化, 多措并舉, 全力提升中國郵政“寄遞翼”的市場競爭力, 為實現企業長遠發展提升自身價值
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